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Algoritmo de plan de estudio SuperMemo 2 (SM2)




¿Cuál es la diferencia entre el sistema Leitner y el algoritmo SM2?

 

¿Qué es el sistema Leitner?

El sistema Leitner es la forma más simple de "aprendizaje inteligente con tarjetas".
Funciona así:

  • Cada tarjeta está en una caja (por ejemplo, caja 1 a caja 5).

  • Si respondes correctamente una tarjeta, pasa a la siguiente caja (se repite con menos frecuencia).

  • Si la respondes incorrectamente, vuelve a la primera caja (y se consultará pronto nuevamente).

Ventaja:
Muy fácil de entender y usar.

Desventaja:
No tiene en cuenta qué tan seguro estabas con una respuesta o cuánto tiempo la conoces. Es relativamente grueso e inflexible.


¿Qué es el algoritmo SM2?

SM2 es una evolución del sistema Leitner.
Fue desarrollado por Piotr Wozniak (el inventor de SuperMemo) y hoy es la base de muchos sistemas de aprendizaje modernos, como Anki o Repetico.

SM2 recuerda para cada tarjeta:

  • Cuántas veces la has repetido,

  • Qué tan bien la supiste la última vez (calificación de 0 a 5),

  • Cuánto tiempo ha pasado desde la última repetición.

Atención: En Repetico, para SM2, actualmente seguimos usando los tres botones "No sabía", "Parcialmente sabido", "Sabía". Esto activa los niveles de calificación 0, 2 y 4 en SM2. En el futuro posiblemente ofreceremos la selección de más botones.

A partir de esto, SM2 calcula automáticamente el momento óptimo para la siguiente repetición.
Si sabes bien una tarjeta, tardará cada vez más en volver a verla, pero no según reglas fijas de cajas, sino según un modelo matemático adaptado a tu memoria individual.


Comparación: Leitner vs. SM2

 
Característica Sistema Leitner Algoritmo SM2
Regla Las tarjetas se mueven entre cajas fijas Se calcula la siguiente repetición
Flexibilidad Estática (mismo ritmo para todos) Dinámica (se adapta a ti)
Calificación Solo correcto/incorrecto Calificación multinivel (por ejemplo, "casi la sabía") - por ahora solo 3 niveles
Optimización del aprendizaje Simple Optimizada científicamente
Adecuado para Principiantes, conjuntos de aprendizaje simples Aprendizaje intensivo y a largo plazo